卒業研究に関わってくるので詳しくはかけませんが
Caffeの最終テスト結果，8割くらいちゃんと分類できてるっぽいけど果たして
— れいじ@10/22~vvvv本発売 (@reiji1020) 2014年12月25日
うんあと学習しすぎた．cifar10に合わせてメッチャ学習こなしたけど，4分の1くらいに減らしてもいいと思う
— れいじ@10/22~vvvv本発売 (@reiji1020) 2014年12月25日
DeepLearningライブラリ「Caffe」だけど，
— れいじ@10/22~vvvv本発売 (@reiji1020) 2014年12月25日
・自前のデータセットを用意して学習させるのはそんなに難しくない，みんなどんどんやってブログかなんかに記事書いてくれ頼む
・prototxtはImagenetのやつをそのままコピペしとけ，ただし必要なパラメータだけは変えとけ
・データセットの画像が小さい場合はImageNetのprototxtをコピペすると詰むからcifar10のやつコピペしとけ
— れいじ@10/22~vvvv本発売 (@reiji1020) 2014年12月25日
・マジでなんでもいいからデータセット作って学習させてみてくれスゲェから
って感じですかね
この4つを実践すればCaffe使える
— れいじ@10/22~vvvv本発売 (@reiji1020) 2014年12月25日
